Fund & ETF / look through the label
이름이 다른 상품,
안에서는 같은 위험일 수 있습니다.
지원되는 상품의 확인된 구성 정보와 고객이 직접 등록한 보유상품을 연결해 공통 종목과 위험 노출을 계산합니다. 상품 이름만으로는 보이지 않는 겹침을 찾고, 구성 기준일을 함께 보여줍니다.
주식·펀드 판단: 초대 테스트관계선은 개념 설명입니다. 실제 구성·비중·시점은 해당 상품의 확인된 원천이 있어야 합니다.
모든 보유자산을 자동으로 읽는 화면이 아닙니다. 등록 및 지원 범위를 넘는 보유는 포함하지 않습니다.
Beyond a list of products
상품 개수가 아니라 같은 자산의 반복을 확인합니다.
두 상품을 보유해도 같은 기초자산에 노출될 수 있습니다. 벡투스는 상품 구성의 기준일과 등록한 보유 범위를 함께 확인해, 겹치는 부분과 확인되지 않은 부분을 구별합니다.
- 구성 정보가 있는 상품과 날짜 범위에서만 연결합니다.
- 분석 대상은 고객이 직접 등록한 보유상품과 지원 구성입니다.
- 구성·식별 정보가 부족하면 중복이 없다고 단정하지 않습니다.
Different products, different sources
ETF 가격과 공모펀드 기준가격을 한 시점의 숫자로 섞지 않습니다.
ETF는 시장 거래가격과 기초 순자산가치가 서로 다른 값·시점일 수 있고, 일반 공모펀드의 기준가격도 공시·반영 시점을 확인해야 합니다. 그래서 구성, 가격, 적용 날짜를 따로 보여주는 것이 중요합니다.
실제 화면에서 가능한 정보는 상품과 원천·지원 범위에 따라 달라집니다.
이 그림은 값의 차이를 설명합니다. 실제 가격·NAV나 지연 상태를 표시하지 않습니다.
Technology / bounded claim
상품 관계 계산에, ETF 위험 전이 분석을 더합니다.
먼저 확인된 상품 구성과 등록 보유상품의 공통 노출을 계산합니다. 학습된 GNN은 그 전체가 아니라 ETF 중복 구성종목의 위험 전이를 EMP 구성의 ETF 편입 상한 조정에 쓰는 경로입니다.
구성·보유의 연결
확인된 구성과 등록한 보유상품 사이에서 공통 노출을 표시합니다. 상품별 구성 기준일과 확인되지 않은 항목을 구분합니다.
ETF 위험 전이
학습된 GNN은 ETF 중복 구성종목의 위험 전이를 EMP 구성의 ETF 편입 상한 조정에 반영합니다. 다른 자산의 가격 예측과는 구분합니다.
근거가 없으면 빈 곳을 남김
상품 구성, 식별자 또는 기준일이 확인되지 않으면 관계를 추정해 채우지 않고 확인할 항목으로 남깁니다.